| Ph.D. Student | M.A. Student | AI융합교육학 | Researcher | Alumni |
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김혜은 (Kim, Hyeen)
교육 현장에서 학습자의 유의미한 학습을 위한 기술적 분석 및 지원의 필요성을 느껴 교육공학을 공부하게 되었습니다. 학습자와 인공지능의 상호작용을 분석하고, 이를 토대로 학습 효과를 높이는 교수 설계를 만들고자 합니다. 또한 글로벌 교육 협력에도 관심이 있어 향후 관련 분야의 연구를 지속해 나가고 싶습니다.
교육 및 경력 |
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추영선 (Choo, Young sun)
교육을 통해 학습자의 역량을 증진하는 데 큰 관심이 있습니다. 특히, 사회정서적 역량을 포함하여 학생들의 학습감정 및 정서, 학생 웰빙, 학생 정신 건강 등 다양한 분야에 주목하고 있으며, 학생들이 풍요로운 삶(flourishing)을 영위하는데 교육이 어떻게 기여할 수 있는지 연구하고 있습니다. 이를 위해 교사와 학생 간의 상호작용, 학습 과정을 학습 분석 방법을 통해 구체적으로 탐구하고 있습니다.
교육 및 경력 |
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은선민 (Eun, Seunmin)
일반적인 일대다의 수업에서는 개인별 맞춤형 학습이 일어나기 어렵습니다. 교사나 강사가 모든 학생들의 수준이나 상황을 고려하는 것이 현실적으로 어렵기 때문입니다. 하지만 인공지능을 활용한다면 수업 설계에 있어서 보조적인 도움을 받을 수 있으므로 개별 학습자의 맞춤형 교육이 실현될 수 있고 이는 학습자의 성취도, 동기, 흥미에 직접적으로 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 과학적인 데이터를 바탕으로 체계적이고 효과적인 인공지능을 활용한 학습환경 설계를 연구하고자 합니다.
교육 및 경력 |
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이현웅 (Lee, Hyunwoong)
뇌인지과학과 데이터사이언스에 기반하여 학습을 과학적으로 분석함으로써 기존 교육체제에서 발생하는 교육문제를 창의적으로 해결하고자 합니다. 교육현장 중심의 멀티모달 학습분석 연구를 통해 다양하고 역동적인 학습 맥락에 적용이 가능한 인공지능 기반 교수 및 학습지원 시스템을 개발하고자 합니다.
교육 및 경력 |
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유영진 (Yoo, Youngjin)
인공지능 기반 교육 맥락에서 학습에 대한 이해를 바탕으로 학습환경설계에 관심이 있습니다. 특히, AI를 활용한 학습분석을 통하여 자기조절학습과 문제해결을 위한 협력학습을 지원할 수 있는 방법과 기술을 연구하고 있습니다.
교육 및 경력 |
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사운서 (Xie, Yunshu)
테크놀로지를 활용해서 효과적인 학습환경 설계에 관심이 많습니다. 학습자의 특성에 맞는 학습환경 설계를 하기 위해 더 객관적으로 학습분석을 할 수 있는 기술도 연구하고 싶습니다.
교육 및 경력 |
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함윤희 (Ham, Yoon Hee)
테크놀로지 기반 환경에서 실현 가능한 교수-학습에의 혁신에 관심이 많으며, 디지털 환경에서 학습자의 개별학습과 협력학습을 효과적으로 보조할 수 있는 학습분석 기술을 연구하고자 합니다.
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조수경 (Cho, Sookyung)
인공지능 사회에서의 교수와 학습의 방향, 그리고 학교 교육의 변화에 대해 고민해보고자 합니다. 테크놀로지와 빅데이터를 활용한 지능형 학습시스템의 설계에도 관심이 있습니다.
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